Kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) menghadirkan kegelisahan yang masuk akal bagi profesi akuntansi. Ketika teknologi mampu membantu mengolah transaksi, membaca dokumen, dan menyusun analisis keuangan, pekerjaan yang dahulu membutuhkan banyak tenaga berpotensi diselesaikan lebih cepat.
Namun, menyimpulkan bahwa akuntan segera kehilangan relevansi merupakan lompatan yang terlalu jauh. Keresahan justru perlu diarahkan pada persoalan yang lebih mendasar: apakah kompetensi, pendidikan, dan tata kelola profesi mampu mengikuti perubahan cara kerja tersebut?
Akuntansi memang memiliki banyak pekerjaan yang mudah distandardisasi. Dengan dukungan data dan sistem yang sesuai, otomatisasi berbasis aturan maupun AI dapat membantu pencocokan transaksi, pengelompokan biaya, serta pemeriksaan awal atas ketidakwajaran data.
AI generatif menambah kemampuan untuk merangkum dokumen dan menyusun penjelasan dalam bahasa sehari-hari. Meski demikian, kemampuan setiap teknologi berbeda. Aplikasi percakapan yang lancar menjelaskan laporan keuangan belum tentu andal menghitung atau memverifikasi angka tanpa perangkat dan pemeriksaan tambahan.
Gambaran ketenagakerjaan global juga perlu dibaca secara proporsional. Kajian International Labour Organization dan Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa (NASK) pada 2025 memperkirakan satu dari empat pekerja berada dalam pekerjaan yang memiliki tingkat keterpaparan tertentu terhadap AI generatif.
Keterpaparan tersebut bukan angka kehilangan pekerjaan. Kajian itu menilai perubahan komposisi tugas lebih mungkin terjadi daripada penggantian pekerjaan secara menyeluruh. Temuan global ini tidak dapat langsung dijadikan ramalan jumlah akuntan yang akan kehilangan pekerjaan di Indonesia, tetapi cukup kuat sebagai alasan untuk mempersiapkan transisi.
Walaupun demikian, risiko ekonomi bagi akuntan tidak boleh diremehkan. Apabila perusahaan dapat menyelesaikan volume pekerjaan administratif yang sama dengan tenaga lebih sedikit, kebutuhan atas peran tertentu dapat berkurang. Layanan yang hanya menawarkan pencatatan dan penyusunan laporan standar juga berpotensi menghadapi tekanan tarif.
Dampaknya akan berbeda menurut skala usaha, kesiapan data, biaya teknologi, dan kompleksitas transaksi. Karena itu, jaminan bahwa seluruh akuntan akan tetap aman sama tidak memadainya dengan ramalan bahwa profesi ini segera punah.
Nilai akuntan terletak pada kemampuannya menghubungkan angka dengan substansi ekonomi. Pendapatan yang meningkat belum tentu menunjukkan usaha yang sehat apabila penagihannya bermasalah. Penurunan biaya belum tentu mencerminkan efisiensi apabila terjadi karena pemeliharaan aset ditunda.
Dalam situasi seperti ini, akuntan perlu memeriksa bukti, memahami model bisnis, dan mempertanyakan penjelasan manajemen. AI dapat membantu menyediakan analisis, tetapi keputusan tetap memerlukan penilaian yang mempertimbangkan konteks serta konsekuensi bagi pengguna informasi.
Sebagai ilustrasi, sistem dapat menandai kenaikan pendapatan menjelang akhir tahun sebagai transaksi tidak biasa. Tanda tersebut belum membuktikan adanya manipulasi. Akuntan harus menelaah kontrak, waktu penyerahan barang, hak pelanggan untuk mengembalikan produk, serta bukti penerimaan pembayaran.
Sebaliknya, transaksi yang tidak ditandai sistem belum tentu bebas masalah. Di sinilah skeptisisme profesional bekerja: keluaran teknologi diperlakukan sebagai bahan pemeriksaan, bukan sebagai kesimpulan yang memperoleh kewenangan hanya karena dihasilkan oleh mesin.
Persoalan lain muncul ketika keluaran AI tampak meyakinkan meskipun keliru. AI generatif dapat menghasilkan penjelasan yang tidak didukung dokumen atau menyebut rujukan yang tidak dapat ditemukan.
Data yang tidak lengkap juga dapat membuat analisis kehilangan konteks. Association of Chartered Certified Accountants (ACCA) dalam pembahasannya mengenai risiko penerapan AI menyoroti ketergantungan berlebihan, kekeliruan keluaran, dan kerahasiaan informasi. Bagi akuntan, kemampuan menggunakan AI harus disertai kecakapan memeriksa sumber, menguji kewajaran hasil, dan mendokumentasikan alasan menerima atau menolak sarannya.
Kerahasiaan menjadi persoalan yang sangat konkret. Memasukkan kontrak, rincian penggajian, atau data pelanggan ke layanan AI tanpa memahami pengaturan keamanan dan penggunaan datanya dapat membuka informasi sensitif.
Kantor akuntan dan perusahaan perlu menetapkan aplikasi yang boleh digunakan, batas data yang boleh dimasukkan, serta pihak yang berwenang meninjau hasilnya. Penghematan waktu tidak layak disebut keberhasilan apabila diperoleh dengan melemahkan perlindungan informasi dan mengaburkan tanggung jawab atas keputusan.
Perhatian khusus juga perlu diberikan kepada akuntan muda. Pekerjaan dasar merupakan ruang belajar untuk memahami alur transaksi, mengenali kesalahan, dan membangun intuisi profesional.
Jika seluruh tugas tersebut dialihkan kepada teknologi tanpa pengganti proses pembelajaran, profesi berisiko kekurangan tenaga berpengalaman pada masa mendatang. Kantor akuntan perlu merancang ulang pelatihan melalui penelaahan keluaran AI, pembahasan kasus, dan pendampingan dalam penugasan. Efisiensi hari ini seharusnya tetap menyediakan kesempatan membangun keahlian untuk esok hari.
Perguruan tinggi pun perlu merespons dengan perubahan pembelajaran yang substantif. Mahasiswa tetap harus menguasai prinsip akuntansi, pengendalian internal, dan etika profesi. Penguasaan tersebut perlu dipadukan dengan literasi data dan pemahaman keterbatasan AI.
Penilaian dapat meminta mahasiswa membandingkan jawaban mesin dengan dokumen sumber, menjelaskan kesalahannya, lalu mempertahankan keputusan akuntansinya. Dengan cara ini, teknologi menjadi sarana melatih pertimbangan, sementara dosen tetap dapat menilai apakah mahasiswa memahami alasan di balik sebuah jawaban.
Tanggung jawab adaptasi juga berada pada organisasi. Perusahaan perlu menguji ketepatan sistem sebelum memperluas penggunaannya, menyediakan waktu pelatihan, dan mempertahankan pemeriksaan manusia sesuai tingkat risiko.
Ukuran keberhasilan adopsi AI sebaiknya mencakup kualitas informasi serta kemampuan menelusuri keputusan, selain kecepatan dan penghematan biaya. Organisasi profesi dapat mendukung melalui panduan penggunaan dan pembelajaran berkelanjutan yang terjangkau.
Tanpa dukungan tersebut, tuntutan agar setiap akuntan beradaptasi hanya akan memperlebar kesenjangan antara mereka yang memiliki akses teknologi dan yang tertinggal.
Jadi, akuntan memiliki alasan untuk resah, terutama ketika pekerjaannya bertumpu pada tugas rutin dan kesempatan belajarnya semakin menyempit.
Namun, keresahan akan berguna apabila mendorong pembaruan kompetensi dan keberanian menjaga kualitas keputusan. AI dapat membantu menghasilkan informasi dengan cepat; akuntan harus mampu menjelaskan mengapa informasi itu layak dipercaya.
Masa depan profesi ini akan ditentukan oleh kesediaan untuk mengubah cara bekerja sambil mempertahankan tanggung jawab kepada publik. Ketika mesin semakin pandai memberi jawaban, akuntan perlu semakin cakap menguji dasar jawabannya.
Gusi Putu Lestara Permana,S.E.,M.Acc.,Ak
Dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pendidikan Nasional
